智能电网模型在能量转换中的应用

智能电网模型在能量转换中的应用

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近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，模型如图五所示。因此，量转原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。

通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生化学性吸附，换中形成无法溶解于电解液的不溶性产物，换中从而实现对活性物质流失的有效抑制，显著地增加了电池的寿命。电网通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。最近，模型晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，模型根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。

TEMTEM全称为透射电子显微镜，量转即是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，量转电子在与样品中的原子发生碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。近日，换中王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。

近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，电网要不就是能把机理研究的十分透彻。

这些条件的存在帮助降低了表面能，模型使材料具有良好的稳定性。图四、量转Zn/MnO2 电池储能机理示意图【小结】作者通过一系列的表征证实了Zn/MnO2电池的溶解-沉积机理。

但同时ZHS也吸收了溶液中大量生成的OH-离子，换中对整个反应动力学起到了复杂而至关重要的作用。前期研究表明，电网MnO2由于其较为优异的理论容量（616mAhg-1）和电压平台(1.25Vvs. Zn2+/Zn)而被用作锌离子电池的正极材料，电网随之提出了不同的储能机理（Zn2+嵌入/脱出机理。

模型接下来以控制单一变量为核心指导思想。量转（2）在充放电过程中存在剧烈的pH改变。